スミルノフ グラブス 検定。 異常値の検定 グラブス・スミルノフ棄却検定 統計学入門

スミルノフ・グラッブス検定の有意点

スミルノフ グラブス 検定

htm の第1問について,2009. 19〜2009. 31までに回答のあった462件の答案の所要時間実測値をグラフにしたものである.このグラフに示されるように所要時間は一般に左右非対称なグラフとなり,極端に大きな値がしばしば含まれている.このような実測値を単純に平均すると集団の傾向を反映せず,特定の数人の値だけを反映してしまう. 右の例2において「元データ」はよく起こる例のイメージとして作ったもので,10人の回答者の所要時間を表わしている.このデータから平均値を計算すると1113. 8となり,その平均値は「回答者10」の1人の所要時間を大きく反映している.ところが,個々のデータを見てみると4秒〜6秒に多くの値が集中しており,平均値が1113. 1としても平均は1113,割合を0. 2としても平均は141となり,実態からはかけ離れた数字となる. 例1 例2 A B C D E F 1 元データ 1回削除 2回削除 3回削除 4回削除 2 回答者1 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 3 回答者2 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4 回答者3 4. 3 4. 3 4. 3 4. 3 4. 3 5 回答者4 4. 5 4. 5 4. 5 4. 5 4. 5 6 回答者5 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 7 回答者6 5. 7 5. 7 5. 7 5. 7 5. 7 8 回答者7 10. 1 10. 1 10. 1 10. 1 9 回答者8 100. 3 100. 3 100. 3 1 回答者9 1000. 0 1000. 0 11 回答者10 10000. 0 平均m 1113. 8 126. 5 17. 3 5. 4 4. 667 329. 085 33. 612 2. 158 0. 143 784. 625 84. 486 9. 716 5. 8時間もかかるのは「途中でトイレに行った」「電話がかかってきた」「夕食を食べた」など何か異質な事情が入った場合が考えられる.元データのまま平均を求めると,1113. 31・・・OK, Microsoft Excel 2007・・・2009. 05程度まで甘くなる. 再度,常識に戻ると 例2のデータは,10人の赤ちゃんが並んでいて体重がそれぞれ 4. 0 , 4. 1 , 4.

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スミルノフ・グラッブス検定の有意点

スミルノフ グラブス 検定

このの中の は他とてかなりているようであるが,このはた方がよい。 0632 :• :「は同じからのも」。 :「のうち,のものはである」。 のを n,を,X1,X2, … , とする。 を ,を U とする。 の について次式による をる(よりい方ののには,のについてする)。 では,• 表から点 t をる。 557 である。 のをる。 < t のとき,をする。 「のうち,()のものはであるない」。 「のうち,()のものはである」。 注1:このでは,1回につき1個のをすることになる。 個のがあるは,最もものについてまずを,それがだとするとではそれを除いた 個のについて同じようにを行うを。 注2:をする(る)べきではない。 が生じたをてから.

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外れ値

スミルノフ グラブス 検定

htm の第1問について,2009. 19〜2009. 31までに回答のあった462件の答案の所要時間実測値をグラフにしたものである.このグラフに示されるように所要時間は一般に左右非対称なグラフとなり,極端に大きな値がしばしば含まれている.このような実測値を単純に平均すると集団の傾向を反映せず,特定の数人の値だけを反映してしまう. 右の例2において「元データ」はよく起こる例のイメージとして作ったもので,10人の回答者の所要時間を表わしている.このデータから平均値を計算すると1113. 8となり,その平均値は「回答者10」の1人の所要時間を大きく反映している.ところが,個々のデータを見てみると4秒〜6秒に多くの値が集中しており,平均値が1113. 1としても平均は1113,割合を0. 2としても平均は141となり,実態からはかけ離れた数字となる. 例1 例2 A B C D E F 1 元データ 1回削除 2回削除 3回削除 4回削除 2 回答者1 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 4. 0 3 回答者2 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4. 1 4 回答者3 4. 3 4. 3 4. 3 4. 3 4. 3 5 回答者4 4. 5 4. 5 4. 5 4. 5 4. 5 6 回答者5 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 5. 1 7 回答者6 5. 7 5. 7 5. 7 5. 7 5. 7 8 回答者7 10. 1 10. 1 10. 1 10. 1 9 回答者8 100. 3 100. 3 100. 3 1 回答者9 1000. 0 1000. 0 11 回答者10 10000. 0 平均m 1113. 8 126. 5 17. 3 5. 4 4. 667 329. 085 33. 612 2. 158 0. 143 784. 625 84. 486 9. 716 5. 8時間もかかるのは「途中でトイレに行った」「電話がかかってきた」「夕食を食べた」など何か異質な事情が入った場合が考えられる.元データのまま平均を求めると,1113. 31・・・OK, Microsoft Excel 2007・・・2009. 05程度まで甘くなる. 再度,常識に戻ると 例2のデータは,10人の赤ちゃんが並んでいて体重がそれぞれ 4. 0 , 4. 1 , 4.

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